產(chǎn)品分類(lèi)
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- 產(chǎn)品描述
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同洲大數(shù)據(jù)平臺(tái)通過(guò)采集方案將基于IP雙向網(wǎng)絡(luò)的終端（包括中間件STB、智能STB、智能電視、手機(jī)、PAD等）的收視行為、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、節(jié)目數(shù)據(jù)、用戶數(shù)據(jù)、運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)等進(jìn)行實(shí)時(shí)采集，傳輸至云存儲(chǔ)，對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行ETL、分析處理和存儲(chǔ)，對(duì)分析結(jié)果進(jìn)行應(yīng)用和展示。
基于Hadoop生態(tài)的分布式計(jì)算存儲(chǔ)技術(shù)、Spark并行計(jì)算技術(shù)以及Mahout、R語(yǔ)言等算法的基礎(chǔ)上之上，融合同洲多年對(duì)廣電行業(yè)的理解，研發(fā)出的一系列符合運(yùn)營(yíng)商需要和特點(diǎn)的大數(shù)據(jù)平臺(tái)平臺(tái)。利用自主研發(fā)的數(shù)據(jù)處理技術(shù)和算法，使得傳統(tǒng)BI業(yè)務(wù)需求均能在秒級(jí)響應(yīng)，數(shù)據(jù)規(guī)模能水平擴(kuò)展，并能在此基礎(chǔ)上開(kāi)展基于用戶收視行為的用戶畫(huà)像算法、特征用戶提取方法、用戶習(xí)慣模型、業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)預(yù)測(cè)等，用于支撐運(yùn)營(yíng)商的業(yè)務(wù)智能化運(yùn)營(yíng)需求。
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業(yè)務(wù)大數(shù)據(jù)運(yùn)行總覽圖
用戶發(fā)展情況明細(xì)
用戶區(qū)域分布
頻道收視排行
電視頻道市場(chǎng)份額
收視時(shí)長(zhǎng)分析
欄目訪問(wèn)排行
頁(yè)面/影片訪問(wèn)轉(zhuǎn)化率
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